{"id":6539,"date":"2024-04-03T16:37:36","date_gmt":"2024-04-03T14:37:36","guid":{"rendered":"https:\/\/gipal.fr\/wordpress\/?p=6539"},"modified":"2024-04-04T13:50:21","modified_gmt":"2024-04-04T11:50:21","slug":"les-enjeux-economiques-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/2024\/04\/03\/les-enjeux-economiques-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Les enjeux \u00e9conomiques de l’intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

(Minist\u00e8re de l’Economie, 02\/04\/2024)L\u2019intelligence artificielle (IA) est une technologie qui pourrait g\u00e9n\u00e9rer d\u2019importants gains de productivit\u00e9, encore peu observables au niveau macro\u00e9conomique du fait d\u2019une adoption limit\u00e9e par les entreprises. Ses effets sur l\u2019emploi sont plus incertains, alors qu\u2019elle pourrait toucher davantage les professions les plus qualifi\u00e9es, contrairement aux pr\u00e9c\u00e9dentes r\u00e9volutions technologiques. Les politiques de formation et de concurrence auront un r\u00f4le essentiel pour que l\u2019IA b\u00e9n\u00e9ficie \u00e0 tous.<\/p>\n

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L’intelligence artificielle (IA) d\u00e9signe l’ensemble des techniques permettant \u00e0 des machines de simuler l’intelligence humaine. Son d\u00e9veloppement est une r\u00e9volution technologique qui, \u00e0 l’instar des r\u00e9volutions technologiques pr\u00e9c\u00e9dentes, pourrait g\u00e9n\u00e9rer d’importants bouleversements \u00e9conomiques. Si les travaux de quantification des effets de l’IA sont encore exploratoires, ils permettent d’en appr\u00e9hender les contours.<\/p>\n

Au niveau macro\u00e9conomique, il est trop t\u00f4t pour distinguer empiriquement un effet sur la croissance, mais de premi\u00e8res \u00e9tudes micro\u00e9conomiques sugg\u00e8rent des effets positifs significatifs de certaines applications sp\u00e9cifiques de l’IA sur la productivit\u00e9 individuelle des travailleurs. \u00c0 poste donn\u00e9, ces gains touchent en particulier les travailleurs les moins productifs, entra\u00eenant un rattrapage vis-\u00e0-vis des plus productifs. En revanche, les effets de l’IA mesur\u00e9s sur la productivit\u00e9 des entreprises sont pour le moment modestes. Ceci peut s’expliquer par une adoption encore limit\u00e9e et in\u00e9gale au sein des entreprises, plus forte pour les grandes entreprises et celles du num\u00e9rique.<\/p>\n

Les effets th\u00e9oriques de l’IA sur l’emploi sont incertains. \u00c0 court terme, ils d\u00e9pendront de la vitesse de d\u00e9ploiement de l’IA, de l’\u00e9volution de certains m\u00e9tiers vers des t\u00e2ches qui lui sont compl\u00e9mentaires et de la r\u00e9allocation de la main d’\u0153uvre vers les m\u00e9tiers en croissance. Par ailleurs, les premi\u00e8res estimations empiriques s’accordent sur le fait que les t\u00e2ches et m\u00e9tiers touch\u00e9s par l’IA ne seraient pas les m\u00eames que ceux qui \u00e9taient concern\u00e9s par les pr\u00e9c\u00e9dentes r\u00e9volutions technologiques. L’IA concernerait davantage les professions qualifi\u00e9es, du fait de sa capacit\u00e9 \u00e0 prendre en charge des t\u00e2ches abstraites et non-routini\u00e8res, alors que les vagues pr\u00e9c\u00e9dentes de m\u00e9canisation et d’informatisation avaient respectivement concern\u00e9 les emplois non qualifi\u00e9s et les professions interm\u00e9diaires.<\/p>\n

Ces diff\u00e9rents constats appellent \u00e0 renforcer les formations en sciences dans l’enseignement primaire et secondaire et en IA dans l’enseignement sup\u00e9rieur, \u00e0 cibler la formation continue sur les m\u00e9tiers en transformation, et \u00e0 lever certains freins \u00e0 la diffusion de l’intelligence artificielle notamment via une politique de concurrence adapt\u00e9e \u00e0 ses particularit\u00e9s.<\/p>\n

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+ Autres publications \u00e0 consulter sur le sujet :<\/strong><\/h4>\n