{"id":9011,"date":"2026-06-02T10:12:28","date_gmt":"2026-06-02T08:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/?p=9011"},"modified":"2026-06-02T10:17:03","modified_gmt":"2026-06-02T08:17:03","slug":"que-reste-t-il-a-apprendre-si-lia-produit-a-la-place-des-salaries","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/2026\/06\/02\/que-reste-t-il-a-apprendre-si-lia-produit-a-la-place-des-salaries\/","title":{"rendered":"Que reste-t-il \u00e0 apprendre ? (si l\u2019IA produit \u00e0 la place des salari\u00e9s)"},"content":{"rendered":"<p>(e-learning letter &#8211; 28-05\/26)<\/p>\n<div>Dix-sept grands groupes fran\u00e7ais \u2014 Renault, EDF, SNCF, Vinci, Veolia, Cr\u00e9dit Agricole ou Dassault Syst\u00e8mes \u2014 viennent de signer un manifeste pour une \u00ab\u00a0IA collaborative et une responsabilit\u00e9 humaine\u00a0\u00bb. Derri\u00e8re cette initiative, une question aux directions formation\u00a0: comment continuer \u00e0 d\u00e9velopper les comp\u00e9tences lorsque l\u2019IA commence pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 absorber une partie des t\u00e2ches qui permettaient jusque-l\u00e0 d\u2019apprendre le m\u00e9tier\u00a0?<\/div>\n<p><strong>Le travail tertiaire\u00a0entre dans une phase d\u2019automatisation massive<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019\u00e9tude men\u00e9e par le collectif\u00a0<a href=\"https:\/\/www.projet-sens.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Projet Sens<\/a>\u00a0aupr\u00e8s de managers de terrain d\u00e9crit une bascule d\u00e9j\u00e0 visible dans les m\u00e9tiers tertiaires. Les salari\u00e9s d\u00e9l\u00e8guent d\u00e9sormais \u00e0 l\u2019IA des t\u00e2ches qui structuraient jusque-l\u00e0 leur expertise\u00a0: r\u00e9daction, synth\u00e8se, traduction, pr\u00e9paration de pr\u00e9sentations, recherche d\u2019informations, formalisation d\u2019analyses. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne n&rsquo;est pas\u00a0anodin. Ces t\u00e2ches longtemps consid\u00e9r\u00e9es comme \u00e0 faible valeur dans les entreprises sont en cours d&rsquo;absorption rapide par l\u2019IA. Probl\u00e8me\u00a0: elles jouaient jusque-l\u00e0 un r\u00f4le discret mais essentiel dans la construction des comp\u00e9tences professionnelles\u2026 C\u2019est en r\u00e9digeant qu\u2019on apprend \u00e0 structurer sa pens\u00e9e ; c\u2019est en synth\u00e9tisant qu\u2019on hi\u00e9rarchise l\u2019information ; c\u2019est en pr\u00e9parant des pr\u00e9sentations qu\u2019on clarifie son raisonnement. Supprimer ces \u00e9tapes revient parfois \u00e0 court-circuiter les m\u00e9canismes m\u00eames de l\u2019apprentissage professionnel. Le travail quotidien court le risque d\u2019une perte progressive d\u2019\u00e9paisseur cognitive. L\u2019\u00e9tude le rel\u00e8ve cruement\u00a0: certains salari\u00e9s commencent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 sentir leurs comp\u00e9tences s\u2019\u00e9roder.<\/p>\n<p><strong>L\u2019entreprise risque de produire des salari\u00e9s assist\u00e9s<\/strong><\/p>\n<p>Le sujet est explosif\u00a0: l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative installe une d\u00e9pendance cognitive silencieuse. Plus les outils deviennent performants, moins les collaborateurs exercent certaines capacit\u00e9s fondamentales. \u00c0 court terme, des gains de productivit\u00e9 impressionnants ; \u00e0 moyen terme, les entreprises pourraient d\u00e9couvrir qu\u2019elles ont fabriqu\u00e9 des organisations incapables de fonctionner sans assistance permanente. Le parall\u00e8le utilis\u00e9 dans l\u2019\u00e9tude avec les pilotes de ligne est r\u00e9v\u00e9lateur\u00a0: malgr\u00e9 l\u2019automatisation, les pilotes continuent \u00e0 s\u2019entra\u00eener au pilotage manuel pour \u00e9viter la perte de ma\u00eetrise. Cette logique pourrait bient\u00f4t s\u2019imposer dans de nombreux m\u00e9tiers du savoir. Autrement dit\u00a0: certaines comp\u00e9tences devront \u00eatre entretenues artificiellement alors m\u00eame que l\u2019IA para\u00eet capable de les ex\u00e9cuter plus vite et parfois mieux. Le sujet devient imm\u00e9diatement un sujet formation. Pendant vingt ans, le digital learning a cherch\u00e9 \u00e0 fluidifier l\u2019acc\u00e8s au savoir, acc\u00e9l\u00e9rer l\u2019acquisition des comp\u00e9tences et automatiser les parcours. L\u2019IA inverse brutalement une partie de cette logique. Les entreprises vont devoir remettre du frottement, de l\u2019exercice r\u00e9el, de la pratique non assist\u00e9e et de la confrontation humaine dans les apprentissages. Une partie des dispositifs actuels para\u00eet soudain tr\u00e8s fragile.<\/p>\n<p><strong>Les plateformes\u00a0h\u00e9ritent d\u2019un probl\u00e8me qui les d\u00e9passe<\/strong><\/p>\n<p>La plupart des plateformes de formation ont \u00e9t\u00e9 pens\u00e9es pour diffuser des contenus. Or le probl\u00e8me pos\u00e9 par l\u2019IA n\u2019est plus un probl\u00e8me de contenu. Les salari\u00e9s disposent d\u00e9j\u00e0 d\u2019un acc\u00e8s imm\u00e9diat \u00e0 la connaissance via les assistants g\u00e9n\u00e9ratifs. Le sujet critique est ailleurs\u00a0: discernement, validation, supervision, responsabilit\u00e9, arbitrage, coop\u00e9ration, capacit\u00e9 \u00e0 contredire une machine pourtant convaincante. La valeur p\u00e9dagogique ne r\u00e9sidera plus principalement dans la mise \u00e0 disposition d\u2019informations ou de modules. Elle r\u00e9sidera dans la capacit\u00e9 \u00e0 organiser des situations o\u00f9 les collaborateurs apprennent \u00e0 juger, \u00e0 d\u00e9cider, \u00e0 r\u00e9sister \u00e0 certaines recommandations algorithmiques, \u00e0 coop\u00e9rer malgr\u00e9 l\u2019automatisation. La formation quitte progressivement le territoire du contenu pour entrer dans celui de l\u2019entra\u00eenement cognitif. Les directions formation vont devoir r\u00e9introduire du r\u00e9el dans les apprentissages\u00a0: \u00e9tudes de cas complexes, simulation, confrontation collective, ateliers m\u00e9tier, analyse critique de productions IA, validation crois\u00e9e entre pairs, supervision collaborative. Le paradoxe est violent pour le march\u00e9 du digital learning. Plus l\u2019IA progresse, moins le mod\u00e8le historique du e-learning autonome para\u00eet suffisant.<\/p>\n<p><strong>L\u2019IA menace aussi les apprentissages informels<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019\u00e9tude pointe un autre ph\u00e9nom\u00e8ne encore sous-estim\u00e9\u00a0: l\u2019IA r\u00e9duit les interactions humaines ordinaires dans le travail. Le salari\u00e9 qui demandait conseil \u00e0 un coll\u00e8gue consulte d\u00e9sormais ChatGPT. Le junior qui apprenait en observant un expert re\u00e7oit directement une r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e. Le manager qui sollicitait son \u00e9quipe pr\u00e9pare parfois seul ses arbitrages avec un assistant conversationnel. L\u2019entreprise risque ainsi de perdre une partie de ses m\u00e9canismes naturels de transmission. C\u2019est probablement l\u2019un des angles morts actuels des strat\u00e9gies IA. Beaucoup d\u2019organisations raisonnent encore en gains de productivit\u00e9 individuels. Elles voient moins les d\u00e9g\u00e2ts potentiels sur les dynamiques collectives d\u2019apprentissage. Or une entreprise n\u2019apprend jamais uniquement \u00e0 travers ses contenus de formation. Elle apprend par circulation des savoirs, par coop\u00e9ration, par d\u00e9bats, par observation mutuelle, par imitation, par confrontation des points de vue. L\u2019IA peut acc\u00e9l\u00e9rer le travail individuel tout en fragilisant le collectif. D\u2019o\u00f9 l\u2019insistance du manifeste sur des usages collaboratifs plut\u00f4t qu\u2019individuels des outils g\u00e9n\u00e9ratifs. Certaines entreprises \u00e9voquent d\u00e9j\u00e0 des assistants IA utilis\u00e9s comme espaces de travail communs \u00e0 l\u2019\u00e9quipe enti\u00e8re. Le signal est important\u00a0: l\u2019IA pourrait finalement remettre le collectif au centre des apprentissages professionnels.<\/p>\n<p><strong>La fonction formation change brutalement de p\u00e9rim\u00e8tre<\/strong><\/p>\n<p>Le plus frappant dans cette initiative des dix-sept entreprises tient peut-\u00eatre dans ce qu\u2019elle r\u00e9v\u00e8le du repositionnement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 des directions formation. Le sujet n\u2019est plus seulement\u00a0: \u00ab\u00a0former les collaborateurs \u00e0 l\u2019IA\u00a0\u00bb. Le sujet devient\u00a0: comment pr\u00e9server des organisations capables de penser, d\u00e9cider, coop\u00e9rer et transmettre leurs comp\u00e9tences dans un environnement o\u00f9 une partie croissante du travail intellectuel est automatis\u00e9e\u00a0? Ce d\u00e9placement change tout. Les directions formation ne pourront plus se limiter \u00e0 acheter des contenus IA ou d\u00e9ployer des parcours d\u2019acculturation. Elles vont devoir intervenir directement sur l\u2019organisation du travail, les pratiques manag\u00e9riales, les m\u00e9canismes de coop\u00e9ration, les modes de validation et les conditions de maintien des comp\u00e9tences critiques. La formation sort ainsi progressivement de son ancien territoire. Elle entre dans une zone beaucoup plus strat\u00e9gique\u00a0: celle de la gouvernance cognitive des entreprises.<\/p>\n<p>Source\u00a0: \u00ab\u00a0IA au travail\u00a0: 17 entreprises s\u2019engagent\u00a0\u00bb, Le Point, 26 mai 2026.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.e-learning-letter.com\/info_article\/m\/3190\/que-reste-t-il-a-apprendre-si-l-ia-produit-a-la-place-des-salaries.html\">Lire l&rsquo;article<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>(e-learning letter &#8211; 28-05\/26) Dix-sept grands groupes fran\u00e7ais \u2014 Renault, EDF, SNCF, Vinci, Veolia, Cr\u00e9dit Agricole ou Dassault Syst\u00e8mes \u2014 viennent de signer un manifeste pour une \u00ab\u00a0IA collaborative et une responsabilit\u00e9 humaine\u00a0\u00bb. 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