{"id":9016,"date":"2026-06-02T10:23:50","date_gmt":"2026-06-02T08:23:50","guid":{"rendered":"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/?p=9016"},"modified":"2026-06-02T10:23:50","modified_gmt":"2026-06-02T08:23:50","slug":"se-former-ou-sentrainer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/2026\/06\/02\/se-former-ou-sentrainer\/","title":{"rendered":"Se former ou s&rsquo;entra\u00eener ?"},"content":{"rendered":"<p>(e-learning letter &#8211; 25\/05\/26)<\/p>\n<div>Depuis peu, l\u2019IA conversationnelle ouvre la possibilit\u00e9 de situations d\u2019entra\u00eenement proches du r\u00e9el, capables d\u2019\u00e9valuer comportements, d\u00e9cisions et interactions humaines. Ce premier volet d\u2019une s\u00e9rie consacr\u00e9e \u00e0 plusieurs\u00a0angles du riche rapport\u00a0<em>The Future of Learning Technology<\/em>\u00a0du Corporate Learning Network traite des simulations conversationnelles et du d\u00e9placement de\u00a0l\u2019objet m\u00eame de la formation qu&rsquo;elles sont en train d&rsquo;op\u00e9rer.<\/div>\n<p><strong>La fin du mod\u00e8le centr\u00e9 contenu<\/strong><\/p>\n<p>Le march\u00e9 du digital learning s\u2019est construit sur une logique industrielle\u00a0: produire des contenus, les diffuser \u00e0 grande \u00e9chelle, mesurer leur consommation. LMS, catalogues, microlearning, LXP ou adaptive learning reposaient finalement sur la m\u00eame promesse\u00a0: transmettre plus vite des connaissances standardis\u00e9es. L\u2019IA conversationnelle change cette donne\u00a0: pour la premi\u00e8re fois, les entreprises disposent d\u2019outils capables, certes, de pr\u00e9senter une information, mais plus encore de simuler une interaction humaine dynamique\u00a0: entretien manag\u00e9rial, objection client, n\u00e9gociation commerciale, entretien de recadrage ou gestion de conflit. Le r\u00e9cent rapport publi\u00e9 par le Corporate Learning Network insiste fortement sur cette \u00e9volution en donnant la parole aux meilleurs experts notamment sur la mont\u00e9e des simulations vocales et du roleplay conversationnel. Christopher Lind parle d\u2019un basculement d\u2019une logique de contenu vers une logique de r\u00e9solution de probl\u00e8mes, suivi en cela par Donald H. Taylor expliquant\u00a0que la valeur du L&amp;D ne r\u00e9side plus dans la production de cours, mais dans sa capacit\u00e9 \u00e0 aider les organisations \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes op\u00e9rationnels. Rupture avec une \u00e8re (loin d&rsquo;avoir disparu) o\u00f9 les directions formation ont essentiellement produit des ressources. Or les entreprises n\u2019ach\u00e8tent pas des contenus pour le plaisir de poss\u00e9der des contenus ; elles cherchent des transformations observables du travail.<\/p>\n<p><strong>Le retour de la pratique<\/strong><\/p>\n<p>Les simulations IA r\u00e9introduisent pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui manquait\u00a0: r\u00e9p\u00e9tition, feedback et contextualisation. Illustrations\u00a0: un commercial peut d\u00e9sormais r\u00e9p\u00e9ter plusieurs fois une n\u00e9gociation complexe avec un client virtuel ; un\u00a0manager s\u2019entra\u00eener \u00e0 annoncer une d\u00e9cision difficile ; un conseiller tester diff\u00e9rentes formulations face \u00e0 un interlocuteur agressif. L\u2019IA adapte ses r\u00e9ponses, introduit des objections, identifie des faiblesses et mesure des progr\u00e8s. Le rapport \u00e9voque explicitement cette logique de \u201cdeliberate practice\u201d, inspir\u00e9e des travaux sur l\u2019expertise et l\u2019entra\u00eenement intensif. John Hack insiste lui aussi sur le \u201cknowing-doing gap\u201d, ce moment critique o\u00f9 l\u2019on sait th\u00e9oriquement quoi faire sans parvenir \u00e0 l\u2019ex\u00e9cuter correctement dans une situation r\u00e9elle. Ce point est fondamental. Une comp\u00e9tence comportementale ne se construit pas principalement par exposition \u00e0 un savoir th\u00e9orique, mais dans l&rsquo;action, l&rsquo;ajustement, r\u00e9p\u00e9tition et la correction progressive des erreurs. Dans le pass\u00e9, ce type d\u2019entra\u00eenement \u00e9tait difficile \u00e0 industrialiser\u00a0: lecoaching individuel co\u00fbtait cher, les jeux de r\u00f4le pr\u00e9sentaient des limites d\u2019\u00e9chelle, etc.\u00a0Les managers n\u2019avaient ni le temps ni les outils pour entra\u00eener massivement leurs \u00e9quipes. L\u2019IA conversationnelle change brutalement cette \u00e9quation \u00e9conomique.<\/p>\n<p><strong>Learning et pilotage op\u00e9rationnel<\/strong><\/p>\n<p>Cette \u00e9volution rapproche fortement le learning du pilotage op\u00e9rationnel. On ne parlera bient\u00f4t\u00a0presque plus de formation, pour se concentrer sur la\u00a0pr\u00e9paration \u00e0 des conversations critiques\u2026 Pour David James, qui pousse encore plus loin cette logique, le r\u00f4le du L&amp;D n\u2019est plus de produire du contenu suppl\u00e9mentaire, mais d\u2019agir directement sur les probl\u00e8mes de performance et les \u00e9carts de comp\u00e9tences observables. La nuance est essentielle, car le mod\u00e8le classique du learning consistait \u00e0 construire des programmes g\u00e9n\u00e9riques destin\u00e9s \u00e0 des populations larges. Le mod\u00e8le \u00e9mergent consiste \u00e0 pr\u00e9parer un collaborateur \u00e0 une situation pr\u00e9cise qu\u2019il rencontrera (demain matin\u00a0?) avec un client, un salari\u00e9 ou un partenaire. Cette transformation modifie aussi profond\u00e9ment la question de l\u2019\u00e9valuation. Le digital learning traditionnel mesure surtout des activit\u00e9s\u00a0: temps pass\u00e9, taux de compl\u00e9tion, progression dans un parcours ou scores de quiz. Les simulations IA ouvrent la voie \u00e0 une mesure beaucoup plus op\u00e9rationnelle telle que la\u00a0qualit\u00e9 d\u2019un argumentaire, la gestion des objections ou la capacit\u00e9 d\u2019\u00e9coute, ou la posture relationnelle et les\u00a0progr\u00e8s comportementaux\u00a0dans le temps.<\/p>\n<p><strong>Le catalogue\u00a0: RIP\u00a0?<\/strong><\/p>\n<p>Cette \u00e9volution explique aussi pourquoi le mod\u00e8le historique du catalogue de formation commence \u00e0 s\u2019essouffler. Pendant longtemps, les plateformes learning ont organis\u00e9 la formation autour d\u2019une logique de consommation de contenus. L\u2019apprenant devait identifier un besoin, rechercher un module puis consacrer du temps \u00e0 suivre un parcours relativement g\u00e9n\u00e9rique. Josh Bersin consid\u00e8re d\u2019ailleurs que <strong>les plateformes IA capables de construire des exp\u00e9riences contextualis\u00e9es directement \u00e0 partir des situations de travail finiront progressivement par remplacer une partie des biblioth\u00e8ques de contenus et des LMS historiques.<\/strong> Les simulations conversationnelles d\u00e9placent le centre de gravit\u00e9 vers la situation de travail elle-m\u00eame. L\u2019utilisateur ne cherche plus un contenu ; il cherche une pr\u00e9paration imm\u00e9diate \u00e0 une situation qu\u2019il doit g\u00e9rer. Le learning cesse progressivement d\u2019\u00eatre un espace s\u00e9par\u00e9 du travail pour se rapprocher d\u2019un outil d\u2019assistance \u00e0 la performance.<\/p>\n<p><strong>Vers une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de learning<\/strong><\/p>\n<p>Cette \u00e9volution pourrait finalement marquer la v\u00e9ritable entr\u00e9e du digital learning dans une logique de transformation comportementale \u00e0 grande \u00e9chelle. Le\u00a0num\u00e9rique passe de la reproduction en ligne de mod\u00e8les p\u00e9dagogiques h\u00e9rit\u00e9s de la formation pr\u00e9sentielle (diffusion descendante, s\u00e9quen\u00e7age des contenus, validation th\u00e9orique) \u00e0 un environnement d\u2019entra\u00eenement. L\u2019IA conversationnelle d\u00e9clenche un d\u00e9placement qui pourrait transformer en profondeur le r\u00f4le des directions formation elles-m\u00eames. Keith Keating parle d\u2019ailleurs explicitement de \u201ccapability architecture\u201d pour d\u00e9crire ce nouveau r\u00f4le du learning dans les organisations. Leur valeur ne reposera plus principalement sur la capacit\u00e9 \u00e0 produire des contenus, mais sur leur aptitude \u00e0 concevoir des situations de d\u00e9veloppement reli\u00e9es aux enjeux op\u00e9rationnels. Moins d\u2019ing\u00e9nierie documentaire ; davantage d\u2019ing\u00e9nierie de la performance.<\/p>\n<p>(Source\u00a0:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.corporatelearningnetwork.com\/technology-assisted-learning\/publications\/the-future-of-learning-technology-publication\"><em>The Future of Learning Technology<\/em><\/a>, Corporate Learning Network)<\/p>\n<p>Par Michel Diaz<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.e-learning-letter.com\/info_article\/m\/3186\/se-former-ou-s-entrainer.html\">Voir l&rsquo;article<\/a><\/p>\n<p>Voir \u00e9galement l&rsquo;article \u00e0 ce sujet : <a href=\"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/2026\/06\/02\/que-reste-t-il-a-apprendre-si-lia-produit-a-la-place-des-salaries\/\">Que reste-t-il \u00e0 apprendre (si l&rsquo;IA produit \u00e0 la place des salari\u00e9s ?)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>(e-learning letter &#8211; 25\/05\/26) Depuis peu, l\u2019IA conversationnelle ouvre la possibilit\u00e9 de situations d\u2019entra\u00eenement proches du r\u00e9el, capables d\u2019\u00e9valuer comportements, d\u00e9cisions et interactions humaines. 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