(e-learning letter)<\/p>\n
L’illusion de la productivit\u00e9<\/strong><\/p>\n Les premiers usages de l’IA dans la formation sont spectaculaires. Concevoir un module en quelques heures, g\u00e9n\u00e9rer des quiz, traduire des contenus, produire des vid\u00e9os, r\u00e9diger des descriptifs de catalogue, assister les apprenants\u2026 Les gains de productivit\u00e9 sont ind\u00e9niables. Les organismes de formation et les \u00e9diteurs suivent la m\u00eame trajectoire\u00a0: produire davantage, plus rapidement et \u00e0 moindre co\u00fbt. Cette premi\u00e8re vague est loin d’\u00eatre n\u00e9gligeable. Pourtant, elle pose une question simple\u00a0: et si nous regardions au mauvais endroit\u00a0? Le dernier rapport de l’IBM Institute for Business Value met en \u00e9vidence un paradoxe saisissant. D’un c\u00f4t\u00e9, plus des trois quarts des investissements dans l’IA sont consacr\u00e9s \u00e0 l’am\u00e9lioration des processus existants ; de l’autre, exactement la m\u00eame proportion de dirigeants estime que les b\u00e9n\u00e9fices des agents IA ne pourront \u00eatre pleinement obtenus qu’en repensant le mod\u00e8le op\u00e9rationnel de leur organisation. Autrement dit, les entreprises investissent aujourd’hui dans l’optimisation alors qu’elles savent d\u00e9j\u00e0 que la transformation viendra d’ailleurs. La fonction formation est exactement dans cette situation.<\/p>\n Faut-il vraiment acc\u00e9l\u00e9rer\u00a0?<\/strong><\/p>\n Depuis deux ans, la plupart des exp\u00e9rimentations poursuivent le m\u00eame objectif\u00a0: acc\u00e9l\u00e9rer la production Learning. Les agents IA r\u00e9duisent les d\u00e9lais de conception, automatisent des t\u00e2ches administratives, facilitent la recherche documentaire ou am\u00e9liorent l’assistance aux utilisateurs. Ils rendent les \u00e9quipes plus efficaces. Mais les organisations les plus avanc\u00e9es commencent \u00e0 poser une autre question\u00a0:\u00a0que devient-il possible de faire gr\u00e2ce aux agents IA que nous \u00e9tions incapables de faire auparavant\u00a0?\u00a0La diff\u00e9rence est consid\u00e9rable. Aujourd’hui, les besoins de formation sont souvent identifi\u00e9s lors de campagnes annuelles ou \u00e0 l’occasion d’un projet de transformation. Demain, des agents pourront analyser en permanence les \u00e9volutions des m\u00e9tiers, les objectifs de l’entreprise, les donn\u00e9es RH, les incidents op\u00e9rationnels, les retours clients ou les \u00e9volutions r\u00e9glementaires pour proposer spontan\u00e9ment les actions de d\u00e9veloppement les plus pertinentes. Aujourd’hui, un responsable formation construit un parcours. Demain, il concevra un syst\u00e8me capable de construire lui-m\u00eame les parcours adapt\u00e9s \u00e0 chaque collaborateur, de les faire \u00e9voluer au fil des besoins et d’en mesurer les effets. Aujourd’hui, les managers sollicitent le d\u00e9partement formation lorsqu’un besoin appara\u00eet. Demain, des agents pourront d\u00e9tecter plusieurs mois \u00e0 l’avance les \u00e9quipes qui risquent de rencontrer des difficult\u00e9s et recommander des actions pr\u00e9ventives. Dans chacun de ces exemples, il ne s’agit plus d’aller plus vite. Il s’agit d’acqu\u00e9rir une capacit\u00e9 qui n’existait tout simplement pas.<\/p>\n Les prestataires de formation face au m\u00eame choix<\/strong><\/p>\n Les organismes de formation, les cabinets de conseil et les \u00e9diteurs de plateformes sont confront\u00e9s au m\u00eame dilemme. La premi\u00e8re tentation consiste \u00e0 utiliser les agents IA pour produire les m\u00eames prestations en moins de temps. Les gains de productivit\u00e9 sont imm\u00e9diats ; ils deviendront rapidement accessibles \u00e0 tous. La seconde consiste \u00e0 proposer des services enti\u00e8rement nouveaux. Une acad\u00e9mie capable d’adapter automatiquement ses contenus aux \u00e9volutions d’un m\u00e9tier. Une veille r\u00e9glementaire qui met \u00e0 jour les dispositifs de formation d\u00e8s qu’un texte \u00e9volue. Un environnement capable de d\u00e9tecter les comp\u00e9tences \u00e9mergentes chez un client et de construire imm\u00e9diatement les dispositifs correspondants. Ou encore un ensemble d’agents sp\u00e9cialis\u00e9s accompagnant les managers dans le d\u00e9veloppement quotidien des comp\u00e9tences de leurs \u00e9quipes. Dans cette perspective, le produit vendu n’est plus un contenu, ni m\u00eame une plateforme. C’est une capacit\u00e9 nouvelle. L’\u00e9cart concurrentiel pourrait alors se creuser beaucoup plus vite qu’on ne l’imagine.<\/p>\n L’automne, le bon moment pour choisir<\/strong><\/p>\n Chaque automne, les d\u00e9partements formation arbitrent leurs priorit\u00e9s, construisent leur feuille de route et pr\u00e9parent leur budget pour l’ann\u00e9e suivante. Les investissements consacr\u00e9s \u00e0 l’IA y occuperont une place croissante. C’est pr\u00e9cis\u00e9ment le moment de s’interroger sur leur finalit\u00e9. Une partie de ces investissements continuera naturellement \u00e0 am\u00e9liorer la productivit\u00e9 des \u00e9quipes. Ce serait une erreur de s’en priver. Les gains de temps, la r\u00e9duction de certaines t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives ou l’acc\u00e9l\u00e9ration de la production de contenus constituent d\u00e9j\u00e0 des b\u00e9n\u00e9fices tangibles. Mais une autre partie devrait \u00eatre pens\u00e9e diff\u00e9remment. Non plus avec une logique d’optimisation, mais avec une ambition de transformation. Quelles capacit\u00e9s in\u00e9dites le d\u00e9partement formation souhaite-t-il acqu\u00e9rir au cours des trois prochaines ann\u00e9es\u00a0? \u00catre capable de d\u00e9tecter les besoins en continu\u00a0? D’orchestrer un r\u00e9seau d’agents sp\u00e9cialis\u00e9s\u00a0? D’accompagner les managers au quotidien\u00a0? De piloter le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences \u00e0 partir des donn\u00e9es op\u00e9rationnelles plut\u00f4t que d’un catalogue\u00a0? IBM distingue pr\u00e9cis\u00e9ment ces deux approches. Les organisations qui obtiennent les meilleurs r\u00e9sultats ne choisissent pas entre optimisation et transformation\u00a0: elles poursuivent les deux simultan\u00e9ment. Elles continuent d’am\u00e9liorer leurs processus tout en d\u00e9veloppant des capacit\u00e9s in\u00e9dites, et sont\u00a032 fois plus susceptibles\u00a0d’atteindre les meilleures performances que celles qui restent au niveau minimal de maturit\u00e9 dans trois dimensions cl\u00e9s de l’adoption de l’IA. La distinction peut sembler subtile. Elle est pourtant strat\u00e9gique. Dans un cas, l’IA am\u00e9liore l’existant ; dans l’autre, elle \u00e9largit le champ d’action du d\u00e9partement formation. Les deux d\u00e9marches se compl\u00e8tent, mais elles n’appellent ni les m\u00eames investissements, ni les m\u00eames comp\u00e9tences, ni les m\u00eames crit\u00e8res de r\u00e9ussite. \u00c0 l’heure o\u00f9 se pr\u00e9parent les budgets 2027, c’est probablement la question la plus structurante que les responsables formation puissent se poser.<\/p>\n Source\u00a0:\u00a0Agentic AI\u2019s strategic ascent<\/a>\u00a0(IBM)<\/p>\n Lire l’article<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" (e-learning letter) Les d\u00e9partements formation exploitent aujourd’hui l’IA pour aller plus vite. Demain, les plus performants l’utiliseront pour faire ce qu’ils \u00e9taient incapables de faire jusqu’ici. Toute la diff\u00e9rence est l\u00e0\u00a0: acc\u00e9l\u00e9rer n’est pas transformer. 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