{"id":9522,"date":"2026-10-20T12:02:09","date_gmt":"2026-10-20T10:02:09","guid":{"rendered":"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/?p=9522"},"modified":"2026-10-30T12:05:20","modified_gmt":"2026-10-30T11:05:20","slug":"le-developpement-de-lagriculture-numerique-en-france","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gipal-formation.fr\/wordpress\/2026\/10\/20\/le-developpement-de-lagriculture-numerique-en-france\/","title":{"rendered":"Le d\u00e9veloppement de l&rsquo;agriculture num\u00e9rique en France"},"content":{"rendered":"<p>(Minist\u00e8re de l&rsquo;agriculture)<\/p>\n<p><em>Les notes d\u2019Analyse pr\u00e9sentent en quatre pages l\u2019essentiel des r\u00e9flexions sur un sujet d\u2019actualit\u00e9 relevant des champs d\u2019intervention du minist\u00e8re de l\u2019Agriculture, de l\u2019Agro-alimentaire et de la Souverainet\u00e9 alimentaire. Selon les num\u00e9ros, elles privil\u00e9gient une approche prospective, strat\u00e9gique ou \u00e9valuative.<\/em><\/p>\n<h2 id=\"section-1\">\u00c0 t\u00e9l\u00e9charger<\/h2>\n<div class=\"fr-download fr-enlarge-link fr-download--card\">\n<p><a id=\"170210\" class=\"fr-link fr-download__link\" href=\"https:\/\/agriculture.gouv.fr\/telecharger\/155822\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\" download=\"\">Le d\u00e9veloppement de l&rsquo;agriculture num\u00e9rique en France<span class=\"fr-download__detail\">pdf &#8211; 1.14 Mo<\/span><\/a><\/p>\n<\/div>\n<p><strong>Le num\u00e9rique occupe une place croissante dans l\u2019agriculture fran\u00e7aise, s\u2019inscrivant dans la tendance longue de m\u00e9canisation des exploitations. Capteurs, logiciels, outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, robots et intelligence artificielle transforment la mani\u00e8re d\u2019observer, de piloter et d\u2019intervenir sur les cultures comme sur les \u00e9levages. Les promesses de gains de pr\u00e9cision, de productivit\u00e9 et de confort associ\u00e9es aux \u00e9quipements et services digitaux doivent \u00eatre mises en regard des questions qu\u2019ils soul\u00e8vent en mati\u00e8re de co\u00fbts, d\u2019impact environnemental et d\u2019organisation du travail. Cette note propose un \u00e9tat des lieux du d\u00e9veloppement de l\u2019agriculture num\u00e9rique en France. Elle souligne ses potentialit\u00e9s \u00e0 travers des exemples d\u2019applications et interroge sur les enjeux associ\u00e9s \u00e0 cette transformation. Elle montre que l\u2019adoption de ces outils par les agriculteurs fran\u00e7ais est progressive et variable selon les fili\u00e8res de production, la taille des structures et les capacit\u00e9s d\u2019investissement. Si le march\u00e9 fran\u00e7ais propose d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 un large \u00e9ventail de solutions pour l\u2019agriculture, les progr\u00e8s tr\u00e8s rapides de l\u2019intelligence artificielle pourraient acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement \u00e0 plus grande \u00e9chelle de segments encore \u00e9mergents, comme celui de la robotique agricole.<\/strong><\/p>\n<h2 id=\"section-2\">Introduction<\/h2>\n<p class=\"TexteLettrinefranaistrsserr\">Au sortir de la Seconde Guerre mondiale, la m\u00e9canisation est un levier essentiel de la politique de modernisation engag\u00e9e par l\u2019\u00c9tat, et inspir\u00e9e du mod\u00e8le am\u00e9ricain<sup>1<\/sup>, pour augmenter la production agricole fran\u00e7aise. La structuration du secteur du machinisme fran\u00e7ais et les actions de soutien \u00e0 l\u2019investissement mat\u00e9riel conduisent \u00e0 une mont\u00e9e en puissance des machines agricoles et \u00e0 leur g\u00e9n\u00e9ralisation<sup>2, 3<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Le num\u00e9rique s\u2019inscrit dans cette dynamique longue. Il s\u2019ins\u00e8re dans des \u00e9quipements de plus en plus nombreux et efficaces, capables de prendre en compte une diversit\u00e9 de param\u00e8tres \u00e9conomiques, agronomiques et environnementaux, ce qui accro\u00eet la productivit\u00e9 des exploitations. La digitalisation de l\u2019agriculture s\u2019op\u00e8re toutefois de mani\u00e8re plus lente que dans d\u2019autres secteurs d\u2019activit\u00e9 \u00e9conomique, en raison notamment de la complexit\u00e9 des syst\u00e8mes agricoles, des co\u00fbts d\u2019investissement \u00e9lev\u00e9s de ces outils pour les agriculteurs et d\u2019une couverture r\u00e9seau in\u00e9gale en zone rurale<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Le concept \u00ab\u202fd\u2019agriculture num\u00e9rique\u202f\u00bb recouvre un large spectre de technologies utilisables en agriculture\u202f: mat\u00e9riels et logiciels informatiques, capteurs, objets connect\u00e9s, syst\u00e8mes robotis\u00e9s, etc. Elles peuvent \u00eatre employ\u00e9es \u00e0 des fins de gestion, de production, de commercialisation ou de partage des connaissances. Cette fiche se concentre sur les technologies d\u00e9ploy\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019exploitation et n\u2019aborde pas celles mises en \u0153uvre en amont de la production agricole (s\u00e9lection vari\u00e9tale<sup>5<\/sup>, etc.) ou \u00e0 l\u2019aval, notamment pour la transformation, la distribution et la commercialisation des denr\u00e9es alimentaires.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">La premi\u00e8re partie retrace les principales \u00e9tapes du d\u00e9veloppement des technologies num\u00e9riques dans l\u2019agriculture fran\u00e7aise, et d\u00e9crit l\u2019\u00e9ventail des solutions propos\u00e9es aux agriculteurs ainsi que les acteurs pr\u00e9sents sur ce march\u00e9. La partie suivante dresse un \u00e9tat des lieux de la progression des usages selon le profil des exploitations et selon les fili\u00e8res de production. La derni\u00e8re partie \u00e9voque les perspectives et les enjeux associ\u00e9s \u00e0 cette transformation num\u00e9rique de l\u2019agriculture.<\/p>\n<h2 id=\"section-3\">Le num\u00e9rique dans le contexte de\u202fl\u2019agriculture fran\u00e7aise<\/h2>\n<h4>Le d\u00e9veloppement d\u2019une agriculture num\u00e9rique<\/h4>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">En France, dans les ann\u00e9es 1990, l\u2019utilisation combin\u00e9e de deux technologies embarqu\u00e9es sur les moissonneuses-batteuses permet de r\u00e9aliser des cartes de rendement\u202f: les syst\u00e8mes de localisation par satellite (GNSS, <span class=\"ital\">Global Navigation Satellite System<\/span>) et les capteurs de quantit\u00e9 r\u00e9colt\u00e9e. En g\u00e9olocalisant la variabilit\u00e9 de la production au sein d\u2019une m\u00eame parcelle, ces cartes fournissent \u00e0 l\u2019agriculteur des informations pour moduler ses apports d\u2019intrants, tels que les semences ou les engrais, pour la campagne agricole suivante. De l\u00e0 \u00e9merge le concept \u00ab\u202fd\u2019agriculture de pr\u00e9cision\u202f\u00bb<sup>6<\/sup>. \u00adL\u2019agriculture \u00adnum\u00e9rique va \u00e9tendre cet objectif initial de rationalisation des intrants et de maximisation de la production \u00e0 une optimisation plus globale de la conduite de l\u2019exploitation, que cela soit sur un plan agronomique, \u00e9conomique ou environnemental. Des outils et services num\u00e9riques se d\u00e9veloppent alors pour collecter les informations, les traiter et les restituer \u00e0 l\u2019agriculteur.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Au cours des ann\u00e9es 2010, l\u2019arriv\u00e9e \u00e0 maturit\u00e9 de plusieurs technologies et leur \u00ab\u202fd\u00e9mocratisation\u202f\u00bb (smartphone, capteurs, objets connect\u00e9s, imagerie satellitaire, <span class=\"ital\">cloud<\/span>, etc.) entrainent une multiplication des outils et services num\u00e9riques propos\u00e9s. Entre\u202f2012 et\u202f2022, le nombre de demandes de brevets internationaux d\u00e9pos\u00e9es en agriculture num\u00e9rique a cru en moyenne de 9,4\u202f% par an, soit 3 fois plus rapidement que sur la d\u00e9cennie pr\u00e9c\u00e9dente<sup>7<\/sup>. Certaines de ces innovations ont pein\u00e9 \u00e0 trouver un mod\u00e8le \u00e9conomique viable, comme les capteurs pi\u00e9tons pour mesurer le stress des plantes. D\u2019autres sont encore peu mises en \u0153uvre malgr\u00e9 leurs potentialit\u00e9s, par exemple la blockchain pour la tra\u00e7abilit\u00e9 des productions agricoles<sup>8<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Face \u00e0 cette dynamique, les pouvoirs publics cherchent \u00e0 limiter le risque de concentration des donn\u00e9es des exploitations fran\u00e7aises dans les mains de quelques multinationales et ils s\u2019engagent au travers de plusieurs types d\u2019actions<sup>9<\/sup>. L\u2019Institut Convergences en agriculture num\u00e9rique est cr\u00e9\u00e9 en 2016 et la d\u00e9l\u00e9gation au num\u00e9rique et \u00e0 la donn\u00e9e du minist\u00e8re en charge de l\u2019agriculture en 2017<sup>10<\/sup>, des programmes de recherche sont lanc\u00e9s, comme le PEPR agro\u00e9cologie et num\u00e9rique, des formations sur le num\u00e9rique sont dispens\u00e9es dans les \u00e9tablissements sup\u00e9rieurs agricoles (Institut Agro Montpellier, Bordeaux Sciences Agro, etc.). De plus, des plans d\u2019investissement de l\u2019\u00c9tat fran\u00e7ais (PIA4, France 2030) ont \u00e9t\u00e9 mis en place pour soutenir une innovation conciliant des objectifs de productivit\u00e9 et de durabilit\u00e9. Leur objectif est de faire du num\u00e9rique l\u2019un des principaux piliers de la \u00ab\u202ftroisi\u00e8me r\u00e9volution agricole\u202f\u00bb<sup>11<\/sup> destin\u00e9e \u00e0 fournir une alimentation saine et durable \u00e0 une population croissante, tout en r\u00e9duisant les effets n\u00e9gatifs sur l\u2019environnement. Parall\u00e8lement, en Europe, les demandes d\u2019aides de la PAC sont d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9es depuis 2016, tandis que l\u2019enregistrement au format num\u00e9rique des interventions phytosanitaires et des traitements de semences (registre phyto-num\u00e9rique) devrait devenir obligatoire \u00e0 partir du 1<span class=\"exposant\">er<\/span>\u202fjanvier\u202f2027.<\/p>\n<h4>Les outils num\u00e9riques<\/h4>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Pr\u00e8s de 2\u202f000 outils num\u00e9riques d\u00e9di\u00e9s aux agriculteurs sont recens\u00e9s<sup>12<\/sup> en 2026 sur le march\u00e9 fran\u00e7ais. Ce large \u00e9ventail technologique peut \u00eatre class\u00e9 selon 5 grandes fonctions<sup>13<\/sup>\u202f: \u00ab\u202fobserver et mesurer\u202f\u00bb, \u00ab organiser, g\u00e9rer et commercer\u202f\u00bb, \u00ab conseiller et accompagner\u202f\u00bb, \u00ab \u00e9changer, partager et collaborer\u202f\u00bb, \u00ab agir et appliquer sur le terrain\u202f\u00bb (figure\u202f1).<\/p>\n<p class=\"text-align-center TitrefigureFIGURESTABLEAUXENCADR\">Figure 1 \u2013 Classification des outils num\u00e9riques des exploitations agricoles selon\u202fleur fonction<\/p>\n<figure class=\"fr-content-media fr-content-media-sm media-infographie\"><img decoding=\"async\" class=\"nods-img\" src=\"https:\/\/agriculture.gouv.fr\/sites\/default\/files\/Figure%201%20-%20Classification%20des%20outils%20num%C3%A9riques%20des%20exploitations%20agricoles%20selon%E2%80%AFleur%20fonction.jpg\" alt=\"\" \/><figcaption>\n<div class=\"fr-mt-6v fr-mx-auto fr-toggle-state\"><button class=\"fr-btn\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"infographie_retranscription\">Consulter la description de l&rsquo;image<\/button><\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p><em>Note : les technologies num\u00e9riques sont regroup\u00e9es en 5 classes selon leur fonction puis d\u00e9clin\u00e9es par cat\u00e9gorie d\u2019outils. Les chiffres entre parenth\u00e8ses indiquent le nombre de r\u00e9f\u00e9rences r\u00e9pertori\u00e9es sur le march\u00e9 en 2026.<\/em><br \/>\n<em>Source : Aspexit<\/em><\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Au c\u0153ur de l\u2019agriculture num\u00e9rique se trouvent les donn\u00e9es d\u2019observation du terrain. Elles peuvent porter sur l\u2019\u00e9tat des sols, des plantes, des animaux (poids, d\u00e9placement, rythme cardiaque, etc.), sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques ou l\u2019ambiance des b\u00e2timents d\u2019\u00e9levage (temp\u00e9rature, humidit\u00e9, ventilation, etc.). Plusieurs technologies existent pour r\u00e9colter ces informations\u202f: capteurs fixes install\u00e9s au sein des parcelles ou dans les b\u00e2timents d\u2019\u00e9levage, capteurs embarqu\u00e9s sur les machines agricoles ou les animaux (colliers connect\u00e9s, boucles \u00e9lectroniques, etc.), drones, satellites, smartphones, etc. Une fois collect\u00e9es, ces donn\u00e9es sont stock\u00e9es, trait\u00e9es et restitu\u00e9es aux agriculteurs sous diff\u00e9rentes formes\u202f: logiciels de suivi des cultures ou des troupeaux, tableaux de bord, applications mobiles, services en ligne, plateformes de gestion ou outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. Leur analyse peut contribuer au suivi des productions (vari\u00e9t\u00e9s sem\u00e9es, dates de traitement, informations v\u00e9t\u00e9rinaires, mouvements d\u2019animaux, etc.), \u00e0 identifier pr\u00e9cocement des risques (stress hydrique, apparition de maladies, pr\u00e9sence de ravageurs, etc.), \u00e0 planifier des interventions ou \u00e0 formuler des pr\u00e9conisations sur la fertilisation, l\u2019irrigation, les traitements phytosanitaires ou l\u2019alimentation animale. Ces donn\u00e9es peuvent \u00e9galement \u00eatre transmises \u00e0 des \u00e9quipements de pr\u00e9cision embarqu\u00e9es sur les machines agricoles, pour moduler certaines op\u00e9rations\u202f: dosage des intrants, coupure de tron\u00e7ons, assistance au guidage, d\u00e9sherbage localis\u00e9, etc. Elles peuvent aussi alimenter des syst\u00e8mes automatis\u00e9s dans les b\u00e2timents d\u2019\u00e9levage pour la distribution des aliments ou la r\u00e9gulation des conditions d\u2019ambiance. D\u2019autre part, les agriculteurs ont r\u00e9guli\u00e8rement recours \u00e0 internet dans le cadre de leur activit\u00e9 professionnelle. Selon une enqu\u00eate<sup>14<\/sup> r\u00e9alis\u00e9e en 2024, 86\u202f% des agriculteurs l\u2019utilisent quotidiennement afin de r\u00e9aliser des d\u00e9marches administratives, suivre les prix du march\u00e9, acheter du mat\u00e9riel ou des intrants, commercialiser leurs produits, \u00e9changer sur des forums professionnels. Cette propension \u00e0 recourir au num\u00e9rique est plus marqu\u00e9e pour la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d\u2019agriculteurs. En 2026, pr\u00e8s des trois quarts des nouveaux install\u00e9s<sup>15<\/sup> utilisent des supports digitaux, principalement les r\u00e9seaux sociaux, pour rechercher des informations qui pourraient \u00eatre utiles au pilotage de leur exploitation.<\/p>\n<h4>Les acteurs du march\u00e9<\/h4>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Deux grands types d\u2019acteurs commerciaux sont pr\u00e9sents sur le march\u00e9 du num\u00e9rique agricole. On trouve d\u2019un c\u00f4t\u00e9 les acteurs traditionnels, regroupant les agro-\u00e9quipementiers et agro-semenciers, qui int\u00e8grent progressivement des technologies num\u00e9riques \u00e0 leurs produits (GPS, capteurs, t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie, etc.) ou compl\u00e8tent leurs mod\u00e8les commerciaux avec des plateformes num\u00e9riques. Ces grandes entreprises de l\u2019agro-industrie (Bayer, John Deere, BASF, etc.) s\u2019associent avec des g\u00e9ants du num\u00e9rique, charg\u00e9s de l\u2019infrastructure technique, pour fournir des services en ligne associ\u00e9s \u00e0 la vente de leurs produits\u202f: suivi du parc mat\u00e9riel, diagnostic en ligne, recommandations personnalis\u00e9es d\u2019intrants, etc. Ces partenariats strat\u00e9giques entre multinationales renforcent leurs positions d\u00e9j\u00e0 dominantes sur le march\u00e9 agricole et accentuent le risque de d\u00e9pendance des agriculteurs vis-\u00e0-vis d\u2019un nombre restreint d\u2019acteurs<sup>16<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Le deuxi\u00e8me grand type d\u2019acteurs commerciaux est constitu\u00e9 des jeunes entreprises de l\u2019AgriTech, qui proposent, aux diff\u00e9rents maillons de la cha\u00eene de valeur, des services et produits innovants s\u2019appuyant sur les nouvelles technologies. Il peut s\u2019agir de solutions mat\u00e9rielles d\u00e9di\u00e9es \u00e0 la production agricole (drones, capteurs, robots, objets connect\u00e9s, etc.), de logiciels (outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, gestion, comptabilit\u00e9, etc.) ou de services en amont de la production (<span class=\"ital\">market-places<\/span>, r\u00e9seaux sociaux ou plateformes d\u2019\u00e9changes d\u00e9di\u00e9s, etc.)<sup>17<\/sup>. Pour soutenir l\u2019\u00e9mergence de ces <span class=\"ital\">startups<\/span> fran\u00e7aises et structurer cet \u00e9cosyst\u00e8me d\u2019innovations, le ministre en charge de l\u2019agriculture et le secr\u00e9taire d\u2019\u00c9tat au num\u00e9rique ont lanc\u00e9 en 2021 le label <span class=\"ital\">French AgriTech<sup>18<\/sup>.<\/span> Cette initiative a \u00e9t\u00e9 suivie de la publication d\u2019une feuille de route<sup>19<\/sup> pour le d\u00e9veloppement du num\u00e9rique dans l\u2019agriculture fran\u00e7aise, comportant sept axes strat\u00e9giques, dont le soutien et l\u2019accompagnement de ces jeunes entreprises. Malgr\u00e9 cela, un net recul des investissements dans ces <span class=\"ital\">startups<\/span> s\u2019est amorc\u00e9 en 2023, \u00e0 l\u2019instar de ce qui est observ\u00e9 sur le march\u00e9 mondial de l\u2019Agritech<sup>20<\/sup>. Les financements ont chut\u00e9 de 74\u202f% sur la p\u00e9riode 2023-2025, dans un contexte macro\u00e9conomique d\u00e9favorable (hausse des taux d\u2019int\u00e9r\u00eat, ralentissement de la croissance mondiale) et suite \u00e0 plusieurs \u00e9checs dans le secteur de l\u2019\u00e9levage d\u2019insectes, un des segments phares de l\u2019AgriTech fran\u00e7aise (figure\u202f2). De plus, contrairement aux autres secteurs \u00e9conomiques, o\u00f9 les cycles de d\u00e9veloppement des produits et les d\u00e9lais de commercialisation sont courts, les innovations dans l\u2019AgriTech sont, elles, contraintes par le temps long des processus biologiques<sup>21<\/sup>. Les financements se concentrent d\u00e9sormais sur des innovations moins disruptives, mais aux perspectives de croissance et de rentabilit\u00e9 estim\u00e9es plus solides (bio intrants, logiciels de gestion, robotique agricole).<\/p>\n<p class=\"text-align-center TitrefigureFIGURESTABLEAUXENCADR\">Figure 2 \u2013 \u00c9volution des investissements dans les <span class=\"boldital\">startups<\/span> fran\u00e7aises de\u202fl\u2019AgriTech<\/p>\n<figure class=\"fr-content-media fr-content-media-sm media-infographie\"><img decoding=\"async\" class=\"nods-img\" src=\"https:\/\/agriculture.gouv.fr\/sites\/default\/files\/Figure%202%20%E2%80%93%20%C3%89volution%20des%20investissements%20dans%20les%20startups%20fran%C3%A7aises%20de%E2%80%AFl%E2%80%99AgriTech.jpg\" alt=\"\" \/><figcaption>\n<div class=\"fr-mt-6v fr-mx-auto fr-toggle-state\"><button class=\"fr-btn\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"infographie_retranscription\">Consulter la description de l&rsquo;image<\/button><\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p><em>Note\u202f: le montant des investissements de 2025 porte sur les trois premiers trimestres et correspond \u00e0\u202fdes\u202festimations, les donn\u00e9es d\u00e9finitives n\u2019\u00e9tant pas disponibles au moment de la r\u00e9daction de cette note.<\/em><br \/>\n<em>Source\u202f: DigitalFoodLab<\/em><\/p>\n<h2 id=\"section-4\">Tendances de l\u2019\u00e9quipement num\u00e9rique et robotique des exploitations agricoles<\/h2>\n<h4>L\u2019adoption progressive du num\u00e9rique par\u202fles agriculteurs<\/h4>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Les enqu\u00eates conduites par le Service de la statistique et de la Prospective (SSP) du minist\u00e8re de l\u2019Agriculture, de l\u2019Agro-alimentaire et de la Souverainet\u00e9 alimentaire renseignent notamment sur la progression de l\u2019adoption d\u2019outils num\u00e9riques par les agriculteurs. Cette th\u00e9matique occupe d\u2019ailleurs une place croissante dans les questionnaires qui leur sont adress\u00e9s.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Le premier questionnement sur l\u2019\u00e9quipement num\u00e9rique des exploitations appara\u00eet dans le recensement agricole (RA) de 1988. L\u2019agriculteur y \u00e9tait interrog\u00e9 sur son utilisation de l\u2019informatique (ordinateur ou minitel) pour les besoins de l\u2019exploitation. Au fil des enqu\u00eates, ces questions se sont pr\u00e9cis\u00e9es afin de mieux caract\u00e9riser les \u00e9quipements et les usages. L\u2019enqu\u00eate sur la structure des exploitations agricoles (ESEA) a ainsi consacr\u00e9 un volet sp\u00e9cifique \u00e0 l\u2019\u00e9quipement informatique, \u00e0 la robotique et aux technologies de l\u2019agriculture de pr\u00e9cision utilis\u00e9s au cours de la campagne agricole 2022-2023. Les r\u00e9sultats de ces enqu\u00eates montrent une adoption en constante augmentation, traduisant davantage un ph\u00e9nom\u00e8ne de transformation graduelle de l\u2019agriculture qu\u2019une \u00ab\u202fr\u00e9volution num\u00e9rique\u202f\u00bb. Entre\u202f1988 et\u202f2023, leur utilisation progresse, quelle que soit la dimension \u00e9conomique des exploitations, m\u00eame si des \u00e9carts importants de taux d\u2019\u00e9quipement persistent entre petites et grandes structures (figure\u202f3).<\/p>\n<p class=\"text-align-center TitrefigureFIGURESTABLEAUXENCADR\">Figure 3 \u2013 \u00c9volution de l\u2019adoption des outils num\u00e9riques \u00e0 partir des donn\u00e9es du RA et de l\u2019ESEA<\/p>\n<figure class=\"fr-content-media fr-content-media-sm media-infographie\"><img decoding=\"async\" class=\"nods-img\" src=\"https:\/\/agriculture.gouv.fr\/sites\/default\/files\/Figure%203%20%E2%80%93%20%C3%89volution%20de%20l%E2%80%99adoption%20des%20outils%20num%C3%A9riques%20%C3%A0%20partir%20des%20donn%C3%A9es%20du%20RA%20et%20de%20l%E2%80%99ESEA.jpg\" alt=\"\" \/><figcaption>\n<div class=\"fr-mt-6v fr-mx-auto fr-toggle-state\"><button class=\"fr-btn\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"infographie_retranscription\">Consulter la description de l&rsquo;image<\/button><\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p><em>Source : Agreste, Recensements agricoles et ESEA 2023<\/em><\/p>\n<h4>Diff\u00e9rentes utilisations du num\u00e9rique selon les fili\u00e8res de production<\/h4>\n<p class=\"Textefranaisserr\">En 2023, plus de la moiti\u00e9 des exploitations agricoles sont \u00e9quip\u00e9es de logiciels sp\u00e9cialis\u00e9s, majoritairement pour la gestion de la comptabilit\u00e9 ou le suivi des productions. Pr\u00e8s d\u2019un tiers utilisent des outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision (OAD) pour obtenir des pr\u00e9conisations, notamment pour l\u2019application des traitements phytosanitaires ou la fertilisation des sols. Les utilisations (figure\u202f4) et les niveaux d\u2019\u00e9quipement diff\u00e8rent selon la fili\u00e8re de production.<\/p>\n<p class=\"text-align-center TitrefigureFIGURESTABLEAUXENCADR\">Figure 4 \u2013 R\u00e9partition des utilisations de diff\u00e9rents types de technologies en fili\u00e8res v\u00e9g\u00e9tales et animales<\/p>\n<figure class=\"fr-content-media fr-content-media-sm media-infographie\"><img decoding=\"async\" class=\"nods-img\" src=\"https:\/\/agriculture.gouv.fr\/sites\/default\/files\/Figure%204%20%E2%80%93%20R%C3%A9partition%20des%20utilisations%20de%20diff%C3%A9rents%20types%20de%20technologies%20en%20fili%C3%A8res%20v%C3%A9g%C3%A9tales%20et%20animales_0.jpg\" alt=\"\" \/><figcaption>\n<div class=\"fr-mt-6v fr-mx-auto fr-toggle-state\"><button class=\"fr-btn\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"infographie_retranscription\">Consulter la description de l&rsquo;image<\/button><\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p><em>Source : Agreste, ESEA 2023<\/em><\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Pr\u00e8s de 40\u202f% des exploitations sp\u00e9cialis\u00e9es en grandes cultures, viticulture ou polyculture et poly\u00e9levage ont recours aux OAD en 2023. Par les pr\u00e9conisations qu\u2019ils formulent, ces outils permettent de rationaliser les traitements et ils peuvent contribuent \u00e0 diminuer le recours aux pesticides. Des projets exp\u00e9rimentaux pluriannuels men\u00e9s en production horticole, dans le cadre du programme national DEPHY EXPE, ont d\u00e9montr\u00e9 que l\u2019indicateur de fr\u00e9quence de traitements phytosanitaires (IFT) diminuait de fa\u00e7on significative lorsqu\u2019un outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision (OAD) \u00e9tait utilis\u00e9 en m\u00eame temps que des produits de biocontr\u00f4le<sup>22<\/sup>. En viticulture, le <a title=\"programme VitiREV - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/entreprises.nouvelle-aquitaine.fr\/actualites\/vitirev-innovons-pour-des-territoires-viticoles-respectueux-de-lenvironnement\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">programme VitiREV<\/span><\/a> en Nouvelle-Aquitaine a exp\u00e9riment\u00e9 un syst\u00e8me d\u2019assurance verte qui garantit au viticulteur une compensation financi\u00e8re (vers\u00e9e par un assureur priv\u00e9 et compl\u00e9t\u00e9e par une subvention publique) en cas de pertes de rendement, sur une campagne, sous r\u00e9serve d\u2019avoir suivi les recommandations d\u2019un OAD pour les traitements fongicides<sup>23<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Par ailleurs, 40\u202f% des \u00e9levages bovins lait et 32\u202f% des \u00e9levages granivores (porcins et volailles) se servent d\u2019OAD pour la gestion des surfaces d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l\u2019alimentation animale (c\u00e9r\u00e9ales et cultures fourrag\u00e8res). Pour la gestion du p\u00e2turage, les donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection issues d\u2019images satellitaires ou de survols par drone peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour surveiller et estimer la croissance fourrag\u00e8re des prairies<sup>24<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Dans les fili\u00e8res v\u00e9g\u00e9tales, les trois quarts des \u00e9quipements de pr\u00e9cision servent \u00e0 optimiser l\u2019application des intrants sur les parcelles\u202f: syst\u00e8mes de guidage haute pr\u00e9cision, capteurs de vitesse d\u2019avancement, dispositifs de coupures de tron\u00e7ons (ouverture et fermeture automatis\u00e9es des buses d\u2019un pulv\u00e9risateur bas\u00e9es sur le positionnement GPS), etc. Alors que dans les fili\u00e8res animales, 70\u202f% des \u00e9quipements de pr\u00e9cision utilis\u00e9s sont d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la surveillance des b\u00eates, au suivi en continu de leur \u00e9tat de sant\u00e9 ou \u00e0 la r\u00e9gulation automatis\u00e9e des b\u00e2timents d\u2019\u00e9levage (temp\u00e9rature, ventilation, brumisation)<sup>25<\/sup>.<\/p>\n<h4>Co\u00fbt des investissements dans\u202fles\u202f\u00e9quipements num\u00e9riques<\/h4>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Le d\u00e9veloppement technologique des \u00e9quipements, combin\u00e9 \u00e0 la flamb\u00e9e des prix des mati\u00e8res premi\u00e8res, des composants \u00e9lectroniques et de l\u2019\u00e9nergie, suite aux crises r\u00e9centes (covid, guerres en Ukraine, en Iran), a contribu\u00e9 \u00e0 la forte augmentation des prix du mat\u00e9riel agricole entre\u202f2005 et\u202f2026 (+\u202f46\u202f%)<sup>26<\/sup>. De surcro\u00eet, au-del\u00e0 du prix d\u2019achat initial d\u2019un \u00e9quipement, son utilisation suscite des d\u00e9penses compl\u00e9mentaires\u202f: maintenance, mises \u00e0 jour, abonnement \u00e0 des services, assistance, formation, etc. Des travaux r\u00e9cents<sup>27<\/sup> ont appr\u00e9hend\u00e9 l\u2019ensemble de ces d\u00e9penses en outils et usages num\u00e9riques pour les agriculteurs fran\u00e7ais, au travers de l\u2019indicateur \u00ab\u202fco\u00fbt total de possession\u202f\u00bb (CTP). Ils estiment qu\u2019un tiers des agriculteurs y ayant recours d\u00e9pensent globalement plus de 10\u202f000\u202feuros par an pour leur bonne utilisation. Des in\u00e9galit\u00e9s entre exploitants peuvent survenir en lien avec leur acc\u00e8s \u00e0 ces technologies, leurs capacit\u00e9s financi\u00e8res, leur formation ou encore la couverture r\u00e9seau de leurs exploitations<sup>28<\/sup>.<\/p>\n<h4>D\u00e9ploiement contrast\u00e9 de\u202fla\u202frobotique\u202fagricole<\/h4>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Le d\u00e9ploiement des robots dans l\u2019agriculture fran\u00e7aise d\u00e9bute dans les ann\u00e9es 1990, avec l\u2019automatisation de la traite dans les \u00e9levages laitiers. Ces robots demeurent de loin les plus r\u00e9pandus en agriculture, avec 14\u202f000 unit\u00e9s estim\u00e9es en 2023, particuli\u00e8rement dans les fermes de plus de 50 vaches laiti\u00e8res, dont pr\u00e8s d\u2019un quart d\u00e9clarent en \u00eatre \u00e9quip\u00e9es (ESEA 2023). Plus de 4\u202f000 autres robots<sup>29<\/sup> sont employ\u00e9s en fili\u00e8re animale pour r\u00e9duire la contrainte de certaines t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives\u202f: nettoyage des sols, paillage des liti\u00e8res ou alimentation des animaux. Une analyse de l\u2019Institut de l\u2019\u00c9levage (Idele)<sup>30<\/sup>, comparant la rentabilit\u00e9 \u00e9conomique des \u00e9levages laitiers, montre que les exploitations \u00e9quip\u00e9es d\u2019un robot de traite et celles utilisant une salle de traite conventionnelle pr\u00e9sentent des rentabilit\u00e9s comparables, lorsqu\u2019elles sont \u00e9valu\u00e9es sur une longue p\u00e9riode. En effet, lorsque le contexte \u00e9conomique est favorable, les \u00e9levages robotis\u00e9s d\u00e9gagent des revenus plus \u00e9lev\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une productivit\u00e9 par vache sup\u00e9rieure. En revanche, cette strat\u00e9gie de gains de productivit\u00e9 par l\u2019investissement les rend \u00e9conomiquement plus vuln\u00e9rables en cas de conjoncture d\u00e9favorable, comme lors de la crise du lait de 2016.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Dans les exploitations de productions v\u00e9g\u00e9tales, l\u2019utilisation des robots est en progression mais elle reste encore marginale\u202f: leur nombre est pass\u00e9 d\u2019environ 100 unit\u00e9s en activit\u00e9 en 2018 \u00e0 600 en 2023. La majorit\u00e9 d\u2019entre eux est utilis\u00e9e en viticulture et en mara\u00eechage, pour des t\u00e2ches p\u00e9nibles physiquement ou exigeantes en main-d\u2019\u0153uvre, telles que le travail du sol et le d\u00e9sherbage. Plusieurs prototypes de robots de r\u00e9colte sont en d\u00e9veloppement, mais seulement quelques exploitations, notamment arboricoles, les utilisent d\u00e9j\u00e0. Malgr\u00e9 une progression r\u00e9cente de l\u2019offre, passant de 5 mod\u00e8les commercialis\u00e9s en 2018 \u00e0 25 en 2023, le segment des robots de culture est encore \u00e9mergent. Contrairement aux robots utilis\u00e9s en b\u00e2timent d\u2019\u00e9levage ou dans d\u2019autres secteurs \u00e9conomiques, les robots de culture doivent \u00e9voluer sur les parcelles (terrain non standardis\u00e9, irr\u00e9gularit\u00e9s du sol, intemp\u00e9ries, etc.), distinguer les cultures des adventices, naviguer avec pr\u00e9cision et intervenir sans endommager les plantes. Leur fonctionnement repose donc sur la combinaison de plusieurs technologies\u202f: g\u00e9olocalisation, navigation autonome, vision par ordinateur, capteurs, effecteurs terminaux (pr\u00e9cis et sensibles en cas de manipulation des plantes), etc. Leur d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle<sup>31<\/sup> est frein\u00e9 par leur co\u00fbt \u00e9lev\u00e9 et par leur performance sujette \u00e0 plusieurs contraintes\u202f: les conditions dans lesquelles ils op\u00e8rent (m\u00e9t\u00e9orologie, forme du parcellaire, portance du sol, etc.), les d\u00e9bits de chantier encore trop peu avantageux par rapport aux \u00e9quipements traditionnels, la r\u00e9glementation longtemps inadapt\u00e9e \u00e0 ces nouvelles machines.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">\u00c0 compter de janvier\u202f2027, le <a title=\"r\u00e8glement europ\u00e9en 2023\/1230 - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/FR\/TXT\/HTML\/?uri=OJ%3AL%3A2023%3A165%3AFULL\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">r\u00e8glement europ\u00e9en 2023\/1230<\/span><\/a> remplacera la <a title=\"directive machines - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"http:\/\/data.europa.eu\/eli\/dir\/2006\/42\/oj\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">directive machines<\/span><\/a> qui encadre actuellement les solutions robotiques. D\u2019application directe dans tous les \u00c9tats membres, il d\u00e9finit la \u00ab\u202fmachine mobile autonome\u202f\u00bb<sup>32<\/sup>, homog\u00e9n\u00e9ise les normes de s\u00e9curit\u00e9, les conditions de surveillance \u00e0 distance non permanente<sup>33<\/sup> et clarifie les responsabilit\u00e9s en cas d\u2019accidents. Par son changement de nature juridique, ce nouveau r\u00e8glement harmonise ainsi, pour l\u2019ensemble des \u00c9tats membres, les r\u00e8gles de conformit\u00e9 impos\u00e9es aux fabricants en y int\u00e9grant de nouvelles exigences relatives \u00e0 l\u2019\u00e9volution technologique\u202f: connectivit\u00e9, intelligence artificielle, cybers\u00e9curit\u00e9, etc.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">En France, un autre frein r\u00e9glementaire actuel tient \u00e0 l\u2019interdiction de la circulation de machines autonomes sur la voie publique ou dans toute zone accessible depuis celle-ci. L\u2019agriculteur doit donc transporter le robot sur une remorque jusqu\u2019\u00e0 ses parcelles ou r\u00e9am\u00e9nager son exploitation pour \u00e9viter tout franchissement de voies publiques. Des \u00e9volutions du code de la route fran\u00e7ais pourraient toutefois \u00eatre envisag\u00e9es, \u00e0 la suite des d\u00e9rogations accord\u00e9es pour des exp\u00e9rimentations de conduite sur route, men\u00e9es dans le cadre du Grand d\u00e9fi de la robotique agricole, lanc\u00e9 par France 2030 afin d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de ce secteur. D\u2019autres pays, comme l\u2019Allemagne, autorisent la circulation sur route des v\u00e9hicules autonomes, avec une r\u00e9glementation qui l\u2019encadre pr\u00e9cis\u00e9ment.<\/p>\n<h2 id=\"section-5\">Perspectives et d\u00e9fis du num\u00e9rique en\u202fagriculture<\/h2>\n<h4>Les apports futurs de l\u2019intelligence artificielle<\/h4>\n<p class=\"Textefranaisserr\">L\u2019intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives dans plusieurs domaines technologiques de l\u2019agriculture (figure\u202f5).<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Figure 5 \u2013 Exemples d\u2019applications de l\u2019IA en production agricole<\/p>\n<figure class=\"fr-content-media fr-content-media-sm media-infographie\"><img decoding=\"async\" class=\"nods-img\" src=\"https:\/\/agriculture.gouv.fr\/sites\/default\/files\/Figure%205%20%E2%80%93%20Exemples%20d%E2%80%99applications%20de%20l%E2%80%99IA%20en%20production%20agricole.jpg\" alt=\"\" \/><figcaption>\n<div class=\"fr-mt-6v fr-mx-auto fr-toggle-state\"><button class=\"fr-btn\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"infographie_retranscription\">Consulter la description de l&rsquo;image<\/button><\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"TitrefigureFIGURESTABLEAUXENCADR\"><em>Source\u202f: auteur<\/em><\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">En robotique agricole, les techniques d\u2019intelligence artificielle (vision par ordinateur, etc.) renforcent l\u2019autonomie des machines\u202f: navigation, capacit\u00e9 d\u2019adaptation, identification visuelle, etc. Pour le d\u00e9sherbage automatis\u00e9, par exemple, plusieurs types de robots sont d\u00e9sormais disponibles dans le commerce, utilisant des techniques d\u2019IA pour r\u00e9aliser, en autonomie, des op\u00e9rations successives\u202f: identification des cultures, d\u00e9tection des adventices, interpr\u00e9tation, prise de d\u00e9cision, d\u00e9sherbage. Ainsi, les robots de d\u00e9sherbage chimique ciblent pr\u00e9cis\u00e9ment la pulv\u00e9risation et ajustent la quantit\u00e9 en fonction de la taille des adventices d\u00e9tect\u00e9es. En lien avec les pr\u00e9occupations sanitaires et environnementales croissantes, et avec le renforcement de la r\u00e8glementation sur les produits phytosanitaires, les solutions robotiques non chimiques (d\u00e9sherbage m\u00e9canique ou par laser) sont de plus en plus privil\u00e9gi\u00e9es, dans les recherches r\u00e9centes<sup>34<\/sup>. En arboriculture, des solutions robotiques utilisant l\u2019IA sont d\u00e9velopp\u00e9es pour la r\u00e9colte des fruits<sup>35<\/sup>. Elles sont compos\u00e9es d\u2019un bras manipulateur pour le mouvement m\u00e9canique, d\u2019un syst\u00e8me de vision pour localiser le fruit et \u00e9valuer son niveau de maturit\u00e9, et d\u2019un effecteur terminal pour la r\u00e9colte (coupe, aspiration ou pr\u00e9hension). Ici, la vision par ordinateur offre des solutions aux d\u00e9fis de perception que pose la cueillette automatis\u00e9e\u202f: forme irr\u00e9guli\u00e8re des arbres, position variable des fruits, occultations caus\u00e9es par le feuillage, etc.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Les algorithmes d\u2019IA peuvent \u00e9galement am\u00e9liorer les pr\u00e9conisations des outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision de par leur capacit\u00e9 \u00e0 analyser, en temps r\u00e9el, des quantit\u00e9s massives d\u2019informations h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, aussi bien par leur nature (agronomique, m\u00e9t\u00e9orologique, etc.) que leur format (images, textes, donn\u00e9es, etc.). Pour la d\u00e9tection des maladies des plantes, plusieurs \u00e9tudes scientifiques<sup>36<\/sup> explorent ce que pourraient apporter des approches d\u2019apprentissage profond appliqu\u00e9es aux images des feuilles. La constitution d\u2019un jeu de donn\u00e9es d\u2019entrainement est un pr\u00e9requis pour une performance satisfaisante de ces mod\u00e8les. La banque d\u2019images annot\u00e9es doit \u00eatre de taille suffisamment importante et vari\u00e9e pour repr\u00e9senter les diff\u00e9rentes maladies v\u00e9g\u00e9tales, \u00e0 divers stades de d\u00e9veloppement, et selon les vari\u00e9t\u00e9s de plantes. En fili\u00e8res animales, l\u2019IA est employ\u00e9e pour traiter diverses informations collect\u00e9es au sein d\u2019un \u00e9levage (d\u00e9placements, sons, poids, sueurs, etc.), pour individualiser le suivi de l\u2019animal (comportement, sant\u00e9, alimentation, etc.)<sup>37<\/sup>. Une chaire de recherche, au Canada, a notamment lanc\u00e9 plusieurs projets visant \u00e0 fournir outils et indicateurs aux \u00e9leveurs laitiers afin de d\u00e9tecter, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, des signes pr\u00e9coces de mal-\u00eatre des vaches. L\u2019objectif est d\u2019am\u00e9liorer leur long\u00e9vit\u00e9 et de diminuer la survenue de maladies<sup>38<\/sup>. De leur c\u00f4t\u00e9, des chercheurs italiens ont test\u00e9 un dispositif exp\u00e9rimental embarqu\u00e9 sur un robot-chien, mobilisant plusieurs algorithmes d\u2019intelligence artificielle, dans diff\u00e9rents contextes d\u2019\u00e9levage\u202f: suivi de poules en poulailler, observation de vaches en \u00e9table et surveillance d\u2019animaux au p\u00e2turage. Con\u00e7u pour \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 diverses plateformes robotiques, ce syst\u00e8me permet de suivre les animaux et d\u2019analyser en temps r\u00e9el leurs comportements. Des applications utilisant l\u2019IA sont mises au point \u00e9galement pour la gestion du p\u00e2turage. C\u2019est le cas d\u2019un prototype combinant robotique autonome, jumeaux num\u00e9riques<sup>39<\/sup> et intelligence artificielle<sup>40<\/sup>. Il collecte en temps r\u00e9el les donn\u00e9es du terrain, les analyse et guide le troupeau vers les zones de p\u00e2turage optimales. Celles-ci sont d\u00e9termin\u00e9es en fonction de la disponibilit\u00e9 et de la qualit\u00e9 de l\u2019herbe, ainsi que du positionnement des animaux et de leur \u00e9tat nutritionnel.<\/p>\n<p class=\"Textefranaisserr\">Plus r\u00e9cemment, se d\u00e9veloppent des agents conversationnels sp\u00e9cialis\u00e9s en agriculture, bas\u00e9s sur les grands mod\u00e8les de langage (LLM)<sup>41<\/sup>. Ils fournissent des conseils agronomiques (ex. <a title=\"E.L.Y - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.bayer.com\/en\/agriculture\/article\/genai-for-good\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">E.L.Y<\/span><\/a>) ou zootechniques (ex. <a title=\"FarmLife - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.itk.fr\/farmlife\/#how-it-works\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">FarmLife<\/span><\/a>), des analyses de la comptabilit\u00e9 de l\u2019exploitation (ex. <a title=\"TerraGrow - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.terragrow.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">TerraGrow<\/span><\/a>), des informations sur les produits et les \u00e9quipements, et sur la r\u00e9glementation en vigueur (ex. <a title=\"Lexagro - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.lexagro.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">Lexagro<\/span><\/a>), ou encore un appui aux t\u00e2ches administratives (ex. <a title=\"Hectar.ai - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.hectar.co\/hectar-ai\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">Hectar.ai<\/span><\/a>). Depuis 2024, un hackathon (marathon de la programmation) est organis\u00e9 au Salon international de l\u2019agriculture (SIA), par l\u2019association la Ferme Digitale<sup>42<\/sup>, durant lequel des \u00e9quipes interdisciplinaires disposent de 30\u202fheures pour d\u00e9velopper des solutions fonctionnelles bas\u00e9es sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9pondant \u00e0 des enjeux de l\u2019agriculture. Afin de soutenir le d\u00e9veloppement et l\u2019adoption large de ces diff\u00e9rentes innovations reposant sur l\u2019IA, tout en pr\u00e9munissant les agriculteurs des risques associ\u00e9s (biais algorithmiques, opacit\u00e9 d\u00e9cisionnelle, hallucinations num\u00e9riques), un rapport<sup>43<\/sup> public du CGAAER recommande de d\u00e9cliner la strat\u00e9gie gouvernementale pour l\u2019IA aux secteurs agricole et agroalimentaire.<\/p>\n<h4>Demain, des effets potentiellement ambivalents du num\u00e9rique dans\u202fle\u202fdomaine agricole<\/h4>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Comme toute innovation technologique, le num\u00e9rique a et aura des effets potentiellement ambivalents sur l\u2019agriculture fran\u00e7aise, sur de nombreux aspects (renouvellement g\u00e9n\u00e9rationnel, souverainet\u00e9 alimentaire, changement climatique, rentabilit\u00e9 des exploitations, comp\u00e9titivit\u00e9 internationale, etc.). Le num\u00e9rique et la robotique contribueront \u00e0 r\u00e9duire la p\u00e9nibilit\u00e9 physique et mentale, \u00e0 automatiser certaines t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et ainsi \u00e0 renforcer l\u2019attractivit\u00e9 du m\u00e9tier. Selon une enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e dans la fili\u00e8re des ruminants, les \u00e9leveurs identifient les gains de temps et de confort comme principaux b\u00e9n\u00e9fices de ces technologies<sup>44<\/sup>. Toutefois, certains agriculteurs consid\u00e8rent que ces outils les \u00e9loignent d\u2019un rapport direct avec le vivant, \u00ab\u202fd\u00e9naturent\u202f\u00bb la repr\u00e9sentation qu\u2019ils se font de leur m\u00e9tier<sup>45<\/sup>. Pour d\u2019autres, ils sont source d\u2019une surcharge cognitive li\u00e9e aux flux continus d\u2019informations qu\u2019ils g\u00e9n\u00e8rent. Par ailleurs, dans des syst\u00e8mes agricoles de plus en plus pilot\u00e9s par la donn\u00e9e, les informations collect\u00e9es par les capteurs sont souvent trait\u00e9es directement par des algorithmes afin de formuler des recommandations, sans que le raisonnement sous-jacent ne soit explicit\u00e9. Cette opacit\u00e9 algorithmique et la moindre implication de l\u2019agriculteur dans l\u2019observation et la compr\u00e9hension des processus agronomiques peuvent faire craindre une perte progressive des savoirs et un amoindrissement de son autonomie d\u00e9cisionnelle<sup>46<\/sup>. Enfin, d\u2019un point de vue \u00e9conomique, les gains de productivit\u00e9 pour un exploitant permis par la modernisation de ses \u00e9quipements doivent \u00eatre mis en regard des charges financi\u00e8res qu\u2019ils induisent.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">L\u2019agriculture est de plus en plus confront\u00e9e aux d\u00e9fis environnementaux, avec la persistance des pollutions, l\u2019accentuation du changement climatique, le stress hydrique, etc. Par sa capacit\u00e9 \u00e0 capter des masses d\u2019informations h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, \u00e0 les analyser et les transmettre pour adapter les op\u00e9rations<sup>47<\/sup>, le num\u00e9rique peut apporter des solutions pour accompagner l\u2019agriculteur dans la transition agro\u00e9cologique, qui se traduit par des syst\u00e8mes de production plus complexes, aussi bien dans les fili\u00e8res v\u00e9g\u00e9tales qu\u2019animales<sup>48<\/sup>. Mais ces technologies pourraient aussi soutenir une forme d\u2019\u00ab\u202fagro\u00e9cologie faible\u202f\u00bb, qui se concentre sur l\u2019optimisation et l\u2019efficience sans revisiter plus en profondeur les mod\u00e8les dominants actuels, dont la durabilit\u00e9 est questionn\u00e9e<sup>49<\/sup>. La fabrication et l\u2019utilisation des outils num\u00e9riques ont \u00e9galement un impact environnemental, variable en fonction de la complexit\u00e9 technologique des dispositifs. En effet, pour r\u00e9aliser une m\u00eame t\u00e2che agricole, diff\u00e9rents dispositifs sont disponibles sur le march\u00e9. Par exemple, l\u2019identification des vaches laiti\u00e8res peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e avec des boucles \u00e9lectroniques utilisant l\u2019identification par radiofr\u00e9quence (RFID). Mais elle peut aussi \u00eatre effectu\u00e9e par un syst\u00e8me de cam\u00e9ras coupl\u00e9 \u00e0 des algorithmes de vison par ordinateur qui, de surcroit, fournit des informations sur le comportement de l\u2019animal (phases d\u2019alimentation et de repos, distance parcourue, probabilit\u00e9 d\u2019apparition de ses chaleurs, etc.). L\u2019impact environnemental (fabrication et consommation d\u2019\u00e9nergie) du second dispositif est nettement sup\u00e9rieur<sup>50<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">En France, la volont\u00e9 de promouvoir une agriculture num\u00e9rique responsable, conciliant un double objectif \u00e9conomique et environnemental, s\u2019est traduite notamment par le lancement, en 2023 et pour une dur\u00e9e de 8 ans, du <a title=\"programme national de recherche sur l\u2019agro\u00e9cologie et le num\u00e9rique - Ouverture dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.pepr-agroeconum.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"external nofollow noreferrer noopener\"><span class=\"Hyperlien\">programme national de recherche sur l\u2019agro\u00e9cologie et le num\u00e9rique<\/span><\/a>, dans le cadre de France 2030. Ce programme comporte 4 axes\u202fscientifiques\u202f: la recherche et l\u2019innovation responsables\u202f; le potentiel des ressources g\u00e9n\u00e9tiques pour l\u2019agro\u00e9cologie\u202f; les nouvelles g\u00e9n\u00e9rations d\u2019\u00e9quipements agricoles\u202f; les outils et m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation et de traitement des donn\u00e9es pour l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. En 2026, dans le cadre de ce programme, une vingtaine de projets de recherche ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s et 56 th\u00e8ses ont \u00e9t\u00e9 financ\u00e9es.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Le num\u00e9rique s\u2019accompagne aussi de risques relatifs \u00e0 la ma\u00eetrise de la souverainet\u00e9 de l\u2019agriculture fran\u00e7aise. Le volume croissant des informations d\u00e9sormais produites par les exploitations \u2013 rendements, pratiques culturales, traitements phytosanitaires, performances \u00e9conomiques \u2013 constitue une ressource strat\u00e9gique pour la recherche, l\u2019innovation et l\u2019expertise publique. Un acc\u00e8s privil\u00e9gi\u00e9 \u00e0 celles-ci, pour quelques acteurs priv\u00e9s, pourrait renforcer leur position dominante, notamment en leur permettant d\u2019anticiper l\u2019\u00e9volution des march\u00e9s agricoles<sup>51<\/sup>. L\u2019agriculture num\u00e9rique accro\u00eet aussi les risques de d\u00e9pendance technique des agriculteurs \u00e0 des \u00e9quipements ou logiciels \u00ab\u202fpropri\u00e9taires\u202f\u00bb. Des asym\u00e9tries dans les relations entre fournisseurs des solutions num\u00e9riques et agriculteurs peuvent en r\u00e9sulter, ainsi qu\u2019une plus grande vuln\u00e9rabilit\u00e9 aux pannes et cyberattaques. Ces probl\u00e8mes sont renforc\u00e9s par la mont\u00e9e en puissance de l\u2019IA, qui joue un r\u00f4le central dans les processus de d\u00e9cision agricole.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Sur le plan juridique, cette masse d\u2019informations collect\u00e9es pose des d\u00e9fis en termes de protection des donn\u00e9es \u00e9conomiques et personnelles des agriculteurs, de conditions de leur partage, de portabilit\u00e9 et d\u2019exploitations qui en seront faites. Aussi, plusieurs r\u00e9glementations europ\u00e9ennes r\u00e9centes (r\u00e8glement sur les donn\u00e9es<sup>52<\/sup>, cyber r\u00e9silience<sup>53<\/sup>, IA Act<sup>54<\/sup>, r\u00e8glement Machines<sup>55<\/sup>) ont pour objectif de garantir, aux agriculteurs notamment, un contr\u00f4le effectif sur l\u2019acc\u00e8s, l\u2019usage, le partage et la portabilit\u00e9 de leurs donn\u00e9es, et ainsi de limiter les risques d\u2019une concentration de ces informations aux mains de quelques multinationales.<\/p>\n<h2 id=\"section-6\">Conclusion<\/h2>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Le num\u00e9rique s\u2019est progressivement impos\u00e9 en mettant \u00e0 disposition des agriculteurs un ensemble d\u2019outils et de services pour les accompagner dans le pilotage de leur exploitation, optimiser leurs interventions techniques, automatiser certaines t\u00e2ches et r\u00e9duire la p\u00e9nibilit\u00e9 du travail. Le niveau d\u2019\u00e9quipement demeure cependant variable selon les fili\u00e8res de production, la taille des structures et les capacit\u00e9s d\u2019investissement. L\u2019\u00e2ge et le niveau de formation des exploitants, ainsi que la qualit\u00e9 de couverture du territoire en termes d\u2019acc\u00e8s internet et mobile, sont eux identifi\u00e9s comme des facteurs pouvant freiner l\u2019adoption du num\u00e9rique par un agriculteur<sup>56<\/sup>. Selon une \u00e9tude utilisant l\u2019indicateur de comp\u00e9tences num\u00e9riques calcul\u00e9 par Eurostat, les agricultrices et agriculteurs fran\u00e7ais se situeraient au-dessus de la moyenne europ\u00e9enne<sup>57<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">Toutefois, cette diffusion du num\u00e9rique est source de tensions importantes chez les exploitants. Les gains attendus en mati\u00e8re de productivit\u00e9, de pr\u00e9cision ou de confort de travail doivent \u00eatre mis en regard de l\u2019ensemble des co\u00fbts induits (acquisition, maintenance, abonnement, mises \u00e0 jour, etc.), ainsi que des risques de surcharge informationnelle ou de perte d\u2019autonomie d\u00e9cisionnelle. Le d\u00e9veloppement de solutions \u00ab\u202fpropri\u00e9taires\u202f\u00bb, la concentration des donn\u00e9es agricoles et l\u2019exposition accrue aux cyberattaques suscitent de nouveaux d\u00e9fis de souverainet\u00e9 pour l\u2019agriculture fran\u00e7aise.<\/p>\n<p class=\"Textefranaistrsserr\">La technologie ne saurait constituer, \u00e0 elle seule, une r\u00e9ponse aux d\u00e9fis structurels du secteur, qu\u2019il s\u2019agisse du renouvellement des actifs, de l\u2019adaptation au changement climatique, de la comp\u00e9titivit\u00e9 des exploitations ou de la r\u00e9duction des impacts environnementaux. En revanche, un usage responsable d\u2019innovations orient\u00e9es vers l\u2019am\u00e9lioration des conditions de travail, la qualit\u00e9 des productions et la r\u00e9silience de syst\u00e8mes agricoles durables peuvent constituer des leviers de progr\u00e8s, \u00e0 condition de rester subordonn\u00e9s aux objectifs agronomiques, \u00e9conomiques, sociaux et environnementaux de l\u2019agriculture.<\/p>\n<p class=\"Signaturefranais\"><strong>J\u00e9r\u00f4me Lerbourg, Centre d\u2019\u00e9tudes et de prospective<\/strong><\/p>\n<p>Image : Cheick Saidou \/ agriculture.gouv.fr<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/agriculture.gouv.fr\/le-developpement-de-lagriculture-numerique-en-france\">Lire l&rsquo;article<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>(Minist\u00e8re de l&rsquo;agriculture) Les notes d\u2019Analyse pr\u00e9sentent en quatre pages l\u2019essentiel des r\u00e9flexions sur un sujet d\u2019actualit\u00e9 relevant des champs d\u2019intervention du minist\u00e8re de l\u2019Agriculture, de l\u2019Agro-alimentaire et de la Souverainet\u00e9 alimentaire. 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