Ajouter aux favoris(Université de Montréal, 25/09/2025) Pourquoi ce guide sur l’intelligence artificielle générative (IAg) ?
L’intelligence artificielle générative (IAg) transforme rapidement le contexte éducatif par son impact sur la façon de produire des contenus pédagogiques, d’enseigner, d’apprendre et d’évaluer, et même sur la réflexion pédagogique. Dans l’enseignement supérieur, cette technologie suscite à la fois des attentes liées à l’innovation pédagogique et des préoccupations éthiques, méthodologiques et
institutionnelles (Conseil supérieur de l’éducation et Commission de l’éthique en science et en technologie, 2024).
Présentation du guide
Dans une perspective de partage et de mutualisation, le Centre de pédagogie universitaire (CPU) de l’Université de Montréal a produit ce guide à destination de la communauté de l’enseignement supérieur, et particulièrement aux établissements universitaires et collégiaux membres du Pôle interordres de Montréal (PIM) qui a soutenu cette réalisation. Il vise à fournir des exemples concrets et
responsables d’intégration de l’IAg dans les tâches pédagogiques en enseignement supérieur. Ces exemples, nommés « usages », doivent être envisagés comme des pistes à tester, puis à adopter s’ils respectent les balises institutionnelles de l’établissement concerné :
- D’améliorer la qualité de l’enseignement ;
- D’adapter les activités et les ressources pour mieux répondre à la diversité des besoins d’apprentissage des étudiants et étudiantes ;
- De faciliter la mise en œuvre de pratiques pédagogiques complexes.
Le présent guide est composé d’une introduction pour contextualiser et expliciter l’orientation prise. Lire la suite